Masa Depan Sekarang: Pembelajaran Mesin Telah Tiba

Pembelajaran mesin, cabang kecerdasan buatan yang memberikan kemampuan sistem komputer untuk secara otomatis meningkatkan dan belajar dari pengalaman telah membuat gelombang serius selama beberapa tahun terakhir. Namun, baru-baru ini, aplikasi untuk smartphone dan pengalaman layar kecil lainnya mulai terbentuk, mendorong cara jutaan orang berinteraksi dengan perangkat seluler mereka.

Ya, Perangkat Seluler Anda Menjadi Lebih Cerdas

Jadi apa arti inovasi ini bagi bisnis Anda? Pembelajaran mesin dapat, pada dasarnya, membuat smartphone Anda "lebih pintar" dengan meningkatkan sejumlah fungsi dan proses secara instan. Bahkan, sebagian besar ponsel pintar sudah menggunakan beberapa jenis pembelajaran mesin atau aplikasi otomatisasi cerdas yang membantu perangkat seluler menjadi lebih efisien dan efektif. Pesan teks prediktif, misalnya, adalah salah satu aplikasi yang sudah menjadi bagian dari peluang vernakular seluler, Anda menggunakannya setiap hari tanpa berpikir dua kali.

Secara keseluruhan, bisnis meningkatkan investasi pembelajaran mesin mereka, yang berarti kami akan melihat lebih banyak teknologi ini, dan versi yang lebih mudah diakses dari teknologi ini dalam beberapa bulan dan tahun mendatang. Untuk setiap generasi, ada tingkat intuisi tambahan dalam hal teknologi seluler, smartphone Anda saat ini lebih pintar daripada komputer yang membantu membawa manusia ke bulan, dalam banyak cara. Dari situ, seberapa mahir perangkat seluler kami dalam 10 atau 20 tahun mendatang? Ponsel pintar dapat membuka jalan bagi Robotic Process Automation (RPA) dan mengembangkan cara kerja banyak industri.

Apa yang Selanjutnya untuk Pembelajaran Mesin Bergerak

Secara historis, pembelajaran mesin membutuhkan sejumlah besar kekuatan yang tidak dimiliki perangkat seluler. Namun, bisnis sekarang dapat menginstal chip khusus di drone, mobil dan smartphone yang memungkinkan mereka untuk mengkonsumsi daya 90 persen lebih sedikit. Akibatnya, perangkat seluler, bahkan tanpa koneksi internet dapat melakukan berbagai tugas yang sangat kompleks, termasuk:

– Pengenalan suara

– Terjemahan Bahasa

– Virtual / Augmented Reality

– Fungsionalitas Kamera Pintar

– Peningkatan Keamanan Perangkat

Ke depannya, para pendukung amplop mendorong aplikasi yang lebih besar, lebih baik, lebih canggih, berpikir kontrol gerak dan navigasi, mendiagnosis dan menganalisis data sensoris dan banyak lagi. Antarmuka interaktivitas atau perseptif juga kemampuan bahwa aplikasi baru diharapkan untuk dilengkapi, memberikan perangkat mobile yang tampaknya tak terbatas kemampuannya.

Karena manfaat unik ini, pembelajaran mesin pada perangkat kecil jelas menjadi prioritas untuk bisnis. Dari otomatisasi seluler cerdas dan fungsi RPA, semuanya menjadi realitas genggam yang menempatkan masa depan di telapak tangan Anda.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *