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编者按：
365站群我最近在看的这篇文献是物理学家Carlo Rovelli和伦敦大学神经科学教授Kate Jefferey合作写的'Transitons in Brain Evolution:Space, Time and Entropy'。看到时，觉得简直就像挖到宝了，写的非常精彩，就仔细把这篇文章翻译一下作为自己的参考文献用。
文章读起来很费力。
但是想想，
别人写了很久的文章，我们凭什么几分钟就能轻易读懂？
图片
01
引言
大脑是如何进化的如此复杂的，它们的未来又将如何？大脑对解释问题构成了挑战，因为熵会随着时间的推移无情地增加，而熵通常与无序和简单联系在一起。
最近，我们展示了进化如何是一个熵增过程，如何构建结构（生物体）？而这些结构本身又促进了熵的增长。进化过程中的关键过渡点将生物体的触角延伸到了空间和时间，为进入复杂的多维状态空间的新区域打开了通道，这也使得熵增成为可能。
365建站客服QQ：800083652大脑的进化实现了空间和时间的表征，从而极大地增强了这一过程。其中一些通道会导致状态空间中出现微小的死胡同，复杂生命的持续性并没有热动力学上的保证。
生物在进化过程中发生了转变，因为生物获得了在空间和时间上拓展的新能力，大大增加了可进入的状态空间，从而获得了新的渠道。大脑表现空间和时间的能力，最终形成了人类语言，从而形成了人类科技文明。生物复杂性的持续并不能保证，因为状态空间中一些新进入的区域可能很小，而且没有出口，从而导致生物灭绝。图片
图片来自网络,侵删
02
令人费解的复杂演变
在过去的两个世纪里，有两个深刻但表面上相互矛盾的观点影响着我们对宇宙以及我们在宇宙中的位置的理解。一个是热力学第二定律，指出熵总是在增加；另一个是达尔文进化论。这两种理论都有统计学基础，但结果似乎截然相反。熵导致无序和混乱加剧，而进化论则在近40亿年的时间里（1）是说复杂的增加，发展到人类文明。那么，宇宙是如何走向无序和复杂的呢？最近，我们讨论了这样一个概念，即为时间和空间结构提供一个统一元素，特别是生命发现了如何产生新的化学相互作用，在增加熵的同时最大限度地提高自身的持久性（2）。根据这一观点，生命发现了新的渠道，使熵在一个越来越多区块的多维状体中流动，并在这一过程中变得更加复杂。我们强调了大脑在这一过程中对空间和时间表征的演变所起的作用，最后对这一过程的未来进行了推测。03
熵
从物理学的角度来看，熵与自由能的倒数有关，自由能是可以做功（移动物体）的能量。熵总是在增加，就像连接腔室网络中的气体试图上升到尽可能高的位置，利用最陡峭、最宽的通道使其流量最大化。在这个比喻中，上升力等同于系统随时间的推移从可能性较低的状态向可能性较高的状态移动的趋势。根据玻尔兹曼定理，更有可能的状态是那些可以通过更多微观状态实现的状态（3）。一旦一个系统达到热力学平衡，它的熵就达到了最大值。熵有时与空间均匀性的发展和梯度的丧失有关，当物质自发地变得更加均匀分散时，熵就会增加，如两种最初分离的气体相互混合。同样，热量沿温度向下流动，也是另一个熵增过程，这是因为粒子的动能分布在空间，熵变得更加混合。这些过程的核心自由运动的粒子更有可能以随机的无序方式分布在整个空间，而不是以更有序的方式分布，原因很简单，无序状态比有序状态更多。玻尔兹曼将熵量化为能够产生相同宏观状态的微观状态的数量（3）：对于空间结构系统，如分离的气体或冷热物体，粒子或粒子速度（微观状态）的组成排列方式较少，但仍能保持这种结构，因为熵较低。然而，将熵与空间秩序的丧失联系起来非常普遍，因为有时系统进入较高熵状态实际上会歼敌空间均匀性（2）。例如，混合的油和水会自发分离，而分离后的状态具有较高的熵。这是因为水分子在重力作用下的运动使油滴上位移，释放出的能量使温度升高，虽然粒子可置的位置减少了，但每个粒子可利用的速度却增加了，因此可能的微观状态的数量仍然较多。从根本上说，熵并不像人们通常认为的那样与宏观有序或无序有关，它仅与概率有关，与系统随时间的推移向更可能的宏观状态移动的趋势有关。对于某些系统，如恒星、星系和生命本身，在某些条件下（如重力）结构化状态比分散状态更有可能发生。熵的增长并不一定是平衡的：系统可能会短暂地进入低熵（高自由能）状态，但在很长一段时间内保持稳定。这些状态就像抽象状态空间中的气泡，将系统限制在一个区域内（2）。例如，一棵树可能表面上稳定地生长多年，直到一道闪电将其点燃，它才突然过渡到一个新的、熵值更高的状态。闪电可以在气泡表皮上打开一条通道使储存在树中的被困熵突然流向一个新的、更高的气泡。因此，一棵树并不是真正稳定的，相反，它是易变的。图片
04
生命和熵
我们再来谈谈生命的问题，以及为什么生命进化得如此复杂。薛定谔认为，生命是熵的局部逆转，在这种逆转中，生命有机体的低熵是以其周围环境熵的最大增加为代价换来的（4）。这一观点假定，作为生命特征的特殊结构必然具有低熵。然而，上文的讨论表明，生命可能更像油、水、核聚变、恒星或黑洞，它本身就是一种高熵结构（2）。生命之所以形成，是因为在物理定律和宇宙条件下，它比非生命更有可能形成。生命的结构和秩序并不一定意味着较低的熵，因为正如我们所看到的，即使在产生秩序的过程中，熵也会增加。（译者按：熵增定律指出，孤立系统的熵是不可逆的，随着时间的流逝，熵值只能增加而不能减少。这意味着，宇宙中的混乱程度会随着时间的推移而不断提高。对于生命而言，作为有序体的存在，必须不断地与这种宇宙的熵增进行对抗，以保持其有序状态。生命的本质就在于对抗熵增，保持负熵的能力。负熵代表着系统的活力，负熵越高，系统越有序。生命需要通过摄入外界能量，进行新陈代谢，以维持其有序状态。然而，摄入过多能量又会引起体积增大，所以机体在耗能过程中，需要找到一个能量最小化的熵值区间，以最小的能量获得最大的效果。此外，生命的进化过程也是与熵增相对抗的过程。虽然生命的进化是熵增的结果，但生命天性逆熵，即生命会不断地寻求更低熵的状态，以维持其有序和稳定。这种对抗熵增的过程，也是生命意义所在。）05
进化过渡、复杂性和时空
有人提出，进化过渡（功能的跃迁变化）是进化变化的显著特征之一。正如Szathmary 和 Maynard Smith（5）首次概述的那样，在整个进化过程中发生了几次重大的此类转变。在此，我们将终点介绍一组（核酸、ATP、光合作用、膜和微管、基因、神经元和突触、肌细胞、大脑及其表征、语言、基因技术）不同的转变，是当新的空间和时间相互作用成为可能时发生的关键性变化。核酸它们允许序列复制，从而保留了更成功的序列，从而扩大了化学作用的跨时空范围。ATP这种分子通过储存和重新分配能量，扩大了化学作用的时空范围。通过与核酸结合，ATP与复制和保存过程融为一体，同时也加强了这一过程。光合作用介导光合作用的化学作用可以从太阳获取大量的自由能量，并用于为支持自我复制的其他过程提供燃料。膜和微管膜使自我复制过程不受环境影响；微管使能量和物质在细胞内移动，最终也使细胞本身移动。基因之间的相互作用当核酸序列开始调控其他序列时，它们大大增加了现象学的范围，并为发育序列和复杂的细胞打开了大门。神经元和突触神经元的快递信号传递大大提高了多细胞生物体发展复杂适应行为的能力，而突触可塑性则扩大了神经元的跨时空影响，使过去的事件可以用来预测未来，从而适应未来。肌细胞和运动在物理空间中，远距离移动的能力极大地提高了生物寻找能量的能力，同时也推动了捕食的进化。这是一种重要的选择压力，可能是导致纪寒武大爆发复杂生命形式扩张的因素之一。大脑及其对空间的表征当神经系统发展出对外部世界形成内部表征的能力时，它们大大提高了动物对环境做出适应性反应的预测能力。动物知道可以在哪里找到食物、水、住所、配偶等，并可以形成稳定的家庭基地，从而可以可靠地返回。语言当人类掌握了语言，就能把被时空阻隔的思想汇聚在一起，从而迅速发展出新的行为，并最终发展出技术。这些思想能够跨越时空持续存在，这让人联想到核酸的能力。图片
超越基因技术人类利用语言开发了技术，极大地增强了我们跨越时空的能力，使我们能够做许多以前无法做到的事情。这使得地球发生了数百万年来从未有过的巨大变化，从而进入了一个新的地质时代。生命起源于碳基分子的自发组装，其中最著名的就是核酸，它具有能够复制其序列的特性（6）。从这一刻起，进化就像是一个车轮，随着时间的推移，自我复制并保存了有用的新分子的稳定结构。这种自我维持的过程是由碳原子的空间特性启动和促成的，碳原子的四面体键排列，它们可以稳定地聚合成复杂的结构。由于这些分子的大小和灵活性，它们可以在空间上紧密接触，从而发生新的化学反应。每一个化学反应都以热的形式耗散自由能，并增加系统的熵。因此，向空间的延伸在化学层面上支持了进化，为熵的向上流动开辟了渠道，而核酸的自我复制则延伸到了时间上，使新的结果得以持续，新的过程得以互动。随后的几个进化阶段产生了操纵化学空间和时间特性的新能力。随着第一代膜和细胞的进化，化学物质可以被分隔开来，从而使它们的反应免受与环境随机相互作用的干扰，这大大提高了它们的效率和稳定性。ATP的进化发生在生命诞生之初，它使环境能得以收集和储存，从而在最佳的时间和地点为化学提供能量，以优化稳定性和复制。从某种意义上说，ATP跨越时间，收集自由能并在未来使用，而第二信使系统则跨越空间，在细胞内移动。光合作用的进化可能发生在大约35亿年前（9），它通过捕获和储存来自太阳的大量自由能量，极大地增强了这些反应。在细胞内部，进化也开始以新的方式利用时空相互作用。早在26亿年前，细胞就已经进化出电压和配体门控离子通道、受体激酶以及基因翻译成原蛋白的调控能力（10）。它们还进化出了由微管构成的细胞内运输系统，该系统可使分子四处移动，并在最佳时间和地点聚集在一起。随后，这些细胞内系统共同组成了鞭毛（11），使整个细胞能够在空间中移动，这样细胞就能将自身转移到最佳位置，以继续保持其活力（进行复制）。这种位置通常包括与其他细胞相邻，通过基因交换或有性生殖交换基因。这就重新排列了基因序列，引入了新的相互作用，为进化开辟了新的可能性和新的熵通道。随后进化论发现，细胞之间广泛的非性相互作用也能带来显著的适应性益处，于是多细胞生物开始出现（12），最初的多细胞生物未分化，但随后开始形成分化生物，其功能在空间熵中分离为器官，或在时间上组织为序列（例如在发育过程中），这就需要基因组发生新的相互作用。在这种相互作用中，基因（例如同源染色体基因（13））不仅编码蛋白质，而且还相互调控，形成大规模的空间结构，并对生物体的发育过程（时间结构）进行排序。大约在5-6亿年前，出现一种新型细胞，这种细胞具有积极性，可以在细胞之间以及从外部环境到内部环境之间更快地传递信息，这就是第一批神经元（14）。它们极大地扩展了生物的时空操作能力，尤其是在环境中移动的能力，以及表现环境和时间的能力。运动直到大约6亿年前，生物都是在水中被动地随水流移动。多细胞生物的自我推进能力大约出现在5.6亿年前，这些生物只是简单的蠕虫状生物，在海底的有机粘液中以短直线路径中进行（15），但后来路径变得更加迂回，最后出现了挖掘（14），海底隧道化石就是证明。这些重要的进步意味着动物可以出去寻找新的自由能源，而不是等着能源来找它们。大约5.4亿年前,地球上的生命在所谓的寒武纪生命大爆发中突然出现了大规模的多样化，持续了1300-2500万年，出现了今天存在的主要种类。这种多样化的确切原因仍在研究中，而且可能是多方面的（16），但其中一个因素似乎可能是神经元和肌细胞的出现（17），它们分别允许快速处理信息和在空间中运动，从而为行动开辟了许多新的可能性。运动的进化增加了新的选择压力，主要后果是捕食作为一种生存策略的兴盛（18），动物不再完全需要太阳的能量，也不再拾起已经形成的有机物，它们可以相互追逐和吃掉对方。因此，在寒武纪大爆发中，突然出现了外骨骼（19）（有化石记录），展示了捕食者和猎物之间的原始战斗。与此同时，复杂的感觉器官也在进化，使动物可以觅食、捕猎或逃避捕捉。在进化的时间尺度上，这种进化发生很快。最近在距今5.2亿年前的节肢动物化石中发现了复杂的视觉系统，包括大脑和视叶（20）。图片
空间、时间与记忆由于世界是跨时空关联的，能够存储过去的信息就能预测未来，这对生存大有裨益。因此，神经元的出现伴随着突触可塑性（21），即在神经网络中储存以前活动的痕迹。突触可塑性被认为是大多数甚至所有记忆的基础（22），其进化的重要性可以说与核酸的进化相媲美，因为它们都是沿着时间纬度保存获得状态的机制。从某种意义上说，是为了预测（从而利用）未来而向后延伸时间。记忆的一个重要用途是存储空间信息。一旦动物开始远距离移动，一种新的选择压力就出现了。环境中，某些区域的生存潜力相对于其它区域存在差异。能够利用这些信息到达有利区域的生物将获得巨大优势，因此内部空间可以进行表征。我们对这种能力是如何在动物的早期阶段发展起来的知之甚少，但我们可以根据有限的化石记录以及今天地球上出现的各种神经空间系统进行推测。最原始的导航状态，即信标导航，只需探测到有利环境特征并向其移动即可（23）。这种识别可以是硬性的，如昆虫向光移动，但也可以从经验中学习。一种更复杂的空间表征形式不仅需要对事物相对于身体的位置进行编码（成为自我中心编码），还需要对事物在世界中的位置进行编码（成为分配中心编码），而这种编码与自我定位无关。以分配中心方式导航的生物体需要方向和距离的表征，这样才能形成空间布局的二维地图。方向感是一种古老的能力，早在脊椎动物出现之前就已存在。在昆虫中发现了一种神经罗盘，它和哺乳动物的罗盘相似（24）。不过，要进行自我定位，动物还需要检测行进的距离，并将这一距离与进行方向用三角函数结合起来（25，26），这意味着动物可以返回其旅程的起点。这种路径整合能力在动物（甚至包括昆虫）中普遍存在（27），它的进化使动物能够形成它们可以返回的家园（28），提供了巨大的生存优势（我们可以将其视为状态空间中的新气泡，具有更强的自我复制能力和持久性）。路径整合还可以表示相对于分配中心的显著位置，这些位置可以组合起来形成类似地图内部表征（29），从而动物对周围环境形成丰富的表征。在哺乳动物中，这种能力由海马体支持，海马体接收有关方向和进行测距以及环境中物体和事物的输入。越来越多的证据也表明，海马体在表征时间方面发挥作用（31）。对于运动中动物来说，时间和空间在速度与进行距离的转换过程中是相互关联的，但时间也可以独立表示。时间增强了空间记忆的预测能力，例如，动物可以表示它们有一段时间没有到过某个地方了，需要重新检查一下，或者表示一旦掠食者经过，海岸可能会清净一段时间。在人类中，将空间和时间结合在一起的表征能力造就了丰富的偶发记忆能力，即对生活时间的记忆（32），以及对尚未发生或可能永远不会发生的事物进行详细表征的能力。06
人类
至此，我们可以对人类和我们复杂的活动进行更详细的研究。在许多方面，人类只是数百万动物物种中的一种动物。但在一个重要方面，我们是独特的，那就是我们使用符号语言，这似乎是独一无二的（35）。由于人类语言没有留下任何化石痕迹，因此尚不清楚人类语言是何时进化的，但这一定是在几百万年前人类与黑猩猩分化之后（36），而且可能伴随着过去三四百万年间类人猿大脑规模的迅速扩大（37）。语言的获得和上述其他认知能力的提高可能是同时发生的。语言在当前语境下的重要特征是它在空间和时间上保存和传递信息，从一个人到另一人或许多人，从一代人到下一代人。与其他进化转变一样，这一发展使人类能够探索比以前更大的空间区域，并在需要将时空分离的想法汇聚在一起的努力中进行合作，这是最初的分子匹配的认知类比，它开启了生命的道路。语言所探索的空间既包括物理空间（对地球和外层空间的探索），也包括隐喻空间（对抽象领域的探索，我们将其归类为数学、艺术、科学、哲学等）。这使得原本不会发生互动的系统走到了一起，对生态圈产生了深远的影响。例如，大量动物物种被人类从一个大陆迁移到另一个大陆，造成许多物种灭绝，使疾病得以传播甚至自发发展（38）。目前具有现实意义的一个例子是人畜共患的流行病。2019年的新冠（COVID-19），它几乎在变异后立即通过航空旅行传播到全球各地，已经在极大地改变全区系统，如商品流通、经济运行等。另一个例子是工业革命带来的人类与地下化石燃料的接触，这正在改变整个地球气候系统。我们对地球的影响之大，以至于我们留下的变化将在整个地质时间尺度上持续存在，从而将我们当前的时代称为一个新的地质时代（39）。语言技术本身的发展速度也在不断加快。过去的100年是数字革命的100年，其影响至少与工业革命一样深远。后者与能源有关，前者与信息有关，两者都有深刻的联系（40），它们都通过新气泡的接入促成了熵的大量流动。目前，我们正处于技术进化转型的边缘，也就是能够独立于人类运作的人工智能的发展阶段。毫无疑问，这将把我们与众多新气泡联系起来。阿那克西曼德：
“ 万物所由之而生的东西，万物消灭后复归于它，这是命运规定的。
”德谟克利特：
“人生最大的智慧就是知道自己无知。
”07
结语与未来展望
现在我们回到最初的问题：为什么复杂性会随进化而增加？前面讨论给出的一个答案是我们可以把复杂化看作是生命所占据的新状态空间的稳定增长，每一步都增强了生命的自我复制和持久性，但同时也为熵的增加开辟了新的渠道。这并不是一个单向的过程，它是一个纯粹的统计过程，可以朝任一方向发展，正如过去无数次生命大灭绝所证明的那样。从统计学角度看，在早期宇宙中，复杂性更有可能增加而不是减少，因为有比简单状态更复杂的状态可供进化。然而，与熵不同，无限复杂化并非不可避免（41）。在任何时候，复杂化的生命都可能打开一条渠道，进入一个新的状态空间气泡，而这个气泡很小，没有出口。人类发明的热核武器就是这样一种发展：这个狭小而没有出口的气泡可以消灭地球上的所有生命。生命变得越复杂，发现通往更多气泡的渠道就越多，也就越有可能陷入死胡同。图片
参考资料：1.Dodd，M.S.et al.(2017) Evidence for early life in the Earth’s oldest hydrothermal vent precipitates 543卷，pp.60-642.Jeffery,K.J.et al. (2020) On the statistical mechanics of life: Schrodinger revisited3.Murthy, K.P.N.(2006) Ludwig Boltzmann, transport equation and the second law.4.薛定谔，《生命是什么？》剑桥大学出版社5.Szathmary，E.and Maynard Smith, J.(1995) The major evolutionary transitions 374卷，pp.227-2326.Wachowius, F.et al.(2017)Nucleic acids:function and potential for abiogenesis,Q.Rev.Biophy.50,1-377.Gould,S.B.(2018) Membranes and evolution. Curr.28,R381-R3858.Plattner,H. and Verkhratsky, A.(2016)Inseparable tandem:evolution chooses ATP and Ca2+ to control life, death and cellular signalling. Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 371.9.Shih, P.M. (2015) Photosynthesis and early Earth. Curr. Biol. 25, R855–R859.10.Emes, R.D. and Grant, S.G.N. (2012) Evolution of synapse complexity and diversity.Annu. Rev. Neurosci. 35, 111–131.11.Mitchell, D.R. (2007) The evolution of eukaryotic cilia and flagella as motile and sensory organelles. Adv. Exp. Med. Biol. 607, 130–140.12.Libby, E. and B Rainey, P. (2013) A conceptual framework for the evolutionary origins of multicellularity. Phys. Biol. 10.13.Holland, P.W.H. (2013) Evolution of homeobox genes. Wiley Interdiscip. Rev. Dev. Biol. 2, 31–45.14.Kristan, W.B. (2016) Early evolution of neurons. Curr. Biol. 26, R949–R954.15.Evans, S.D. et al. (2019) Slime travelers: Early evidence of animal mobility and feeding in an organic mat world. Geobiology 17, 490–509.16.Marshall, C.R. (2006) Explaining the Cambrian “explosion” of animals. Annu. Rev.Earth Planet. Sci. 34, 355–384.17.Cavalier-Smith, T. (2017) Origin of animal multicellularity: Precursors, causes, consequences—the choanoflagellate/sponge transition, neurogenesis and the Cambrian explosion. Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 372.18.Bengtson, S. (2002) Origins and early evolution of predation. Paleontol. Soc. Pap. 8, 290–317.19.Bengtson, S. and Zhao, Y. (1992) Predatorial borings in late Precambrian mineralized exoskeletons. Science (80-. ). 257, 367–369.20.Ma, X. et al. (2012) Complex brain and optic lobes in an early Cambrian arthropod.Nature 490, 258–261.21.Ryan, T.J. and Grant, S.G.N. (2009) The origin and evolution of synapses. Nat. Rev.Neurosci. 10, 701–712.22.Martin, S.J. et al. Synaptic plasticity and memory: an evaluation of the hypothesis. , Annu Rev Neurosci, 23. (2000) , 649–711.23.Wiener, J.M. et al. (2011) Animal navigation: A synthesis. Anim. Think. Contemp. Issues Comp. Cogn. 8, 265.24.Seelig, J.D. and Jayaraman, V. (2015) Neural dynamics for landmark orientation and angular path integration. Nature 521, 186–191.25.Hafting, T. et al. Microstructure of a spatial map in the entorhinal cortex. , Nature, 436. (2005) , 801–806.26.Jeffery, K.J. and Burgess, N. (2006) A metric for the cognitive map - found at last? Trends Cogn Sci. 10, 1–3.27.Kim, I.S. and Dickinson, M.H. (2017) Idiothetic path integration in the fruit fly Drosophila melanogaster. Curr. Biol. 27, 2227-2238.e3.28.Mittelstaedt, M.-L. and Mittelstaedt, H. (1980) Homing by path integration in a mammal. Naturwissenschaften 67, 566–567.29.Wang, R.F. (2016) Building a cognitive map by assembling multiple path integration systems. Psychon. Bull. Rev. 23, 692–702.30.O’Keefe, J. and Nadel, L. (1978) The Hippocampus as a Cognitive Map, Clarendon Press.31.Eichenbaum, H. (2014) Time cells in the hippocampus: a new dimension for mapping memories. Nat. Rev. Neurosci. 15, 732.32.O’Keefe, J. et al. (1998) Place cells, navigational accuracy, and the human hippocampus. Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 353.33.Hassabis, D. et al. Patients with hippocampal amnesia cannot imagine new experiences. , Proc.Natl.Acad.Sci U.S.A, 104. 1726–1731.34.Hassabis, D. et al. (2007) Using imagination to understand the neural basis of episodic memory. J. Neurosci. 27, 14365–74.35.Arbib, M.A. (2005) From monkey-like action recognition to human language: An evolutionary framework for neurolinguistics. Behav. Brain Sci. 28, 105–12436.Moorjani, P. et al. (2016) Variation in the molecular clock of primates. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 113, 10607–10612.37.Falk, D. (2016) Evolution of brain and culture: The neurological and cognitive journey from Australopithecus to Albert Einstein. J. Anthropol. Sci. 94, 99–111.38.Nunn, N. and Qian, N. (2010) The Columbian Exchange : A history of disease, food, and ideas. J. Econ. Perspect. 24, 163–188.39.Carrington, D. (2016) The Anthropocene epoch: scientists declare dawn of human-influenced age. Guard. 29.40.dos Santos, W.D. (2019) The entropic and symbolic components of information.BioSystems 182, 17–20.41.Aaronson, S. et al. (2014) Quantifying the rise and fall of complexity in closed systems: the coffee automaton. arXiv 1405.6903v.参考：
Trends in Neurosciences， July2020，Vol.43,No.7,PP.467-474.
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